文件名称：hexia:基于中级PyTorch的视觉问题解答框架
文件大小：53KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 13:03:12
bachelor-project convolutional-neural-networks attention-mechanism visual-reasoning visual-question-answering
:copyright:丹尼斯·帕瑟克（Dennis Pasyuk）设计 介绍 这是河峡。 一个基于PyTorch的框架，用于构建视觉问题回答模型。 Hexia提供了一个中级API，可将您的VQA模型与预定义数据，图像预处理和自然语言处理管道无缝集成。 特征 图像预处理 文字预处理 数据处理（仅限MS-COCO） 实时损失和准确性跟踪器 VQA评估 可扩展的内置模型仓库 安装 克隆存储库并输入： git clone https://github.com/aligholami/hexia && cd hexia 运行setup.py以安装依赖项： python3 setup.py install --user 去做 官方评估支持（VQA-V2） 自动火车/ Val绘图 自动检查点 自动恢复 预测模块 预测模块测试 TensorboardX自动恢复图 TensorboardX自动恢复步骤处理程
【文件预览】：
hexia-master
----setup.py(452B)
----.gitignore(638B)
----requirements.txt(116B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------example_1.py(1KB)
--------example_3.py(3KB)
--------example_2.py(554B)
----README.md(3KB)
----hexia()
--------vqa()
--------__init__.py(0B)
--------runtime()
--------backend()
--------tests()
--------preprocessing()
----PRESENTATION.md(636B)
----docs()
--------requirements.txt(50B)
--------Makefile(584B)
--------make.bat(756B)
--------source()