【文件属性】：
文件名称：qiime2R:将qiime2工件导入R
文件大小：2.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 08:39:01
R
教程：集成QIIME2和R以使用qiime2R（ v0.99.5 ）进行数据可视化和分析
背景
是一种用于存储的输入和输出以及相关元数据和有关对象形成方式的出处信息的方法。 这种存储对象的方法具有许多明显的优点。 但是，从表面上看，它对于R思维型数据科学家来说并不容易导入R。 实际上，.qza文件是具有直观结构的压缩目录。
尽管可以使用qiime的内置导出功能从qiime工件一对一地导出数据，但这是有问题的，并且由于以下原因而与工件格式的目的背道而驰：
使用QIIME2从工件导出数据需要进行安装，该安装可能在用户的计算机上不可用，并且对于新手用户而言可能不容易安装
导出数据将丢失相关的出处信息。 现在，数据的来源无法追踪，导致数据生成的参数也丢失了。
一对一导出数据很麻烦，并且会创建中间文件的多个副本
R有许多用于高级数据分析和/或可视化的选项，这些选项可能在QIIME或python
【文件预览】：
qiime2R-master
----vignettes()
--------vignette.R(3KB)
--------vignette.html(1.06MB)
--------vignette.Rmd(6KB)
----NAMESPACE(2KB)
----DESCRIPTION(768B)
----images()
--------Shannon_by_abx.png(76KB)
--------microber.png(131KB)
--------physeq.png(66KB)
--------Shannon_by_time.pdf(5KB)
--------Shannon_by_person.pdf(5KB)
--------aldexbar.pdf(4KB)
--------Shannon_by_time.png(114KB)
--------Shannon_by_person.png(77KB)
--------tree.png(432KB)
--------PCoA.pdf(5KB)
--------volcano.png(81KB)
--------tree.jpg(300KB)
--------Shannon_by_abx.pdf(5KB)
--------tree.pdf(143KB)
--------PCoA.png(118KB)
--------heatmap.png(444KB)
--------volcano.pdf(15KB)
--------heatmap.pdf(13KB)
--------Shannon_overlap.png(30KB)
--------aldexbar.png(24KB)
--------uw.png(89KB)
--------shannon.png(144KB)
--------barplot.png(221KB)
----inst()
--------CITATION(444B)
--------NEWS(153B)
----R()
--------normalizers.R(1KB)
--------taxa_barplot.R(3KB)
--------interactive_table.R(603B)
--------parse_ordination.R(2KB)
--------utilities.R(683B)
--------read_q2metadata.R(1KB)
--------taxa_heatmap.R(3KB)
--------summarize_taxa.R(2KB)
--------nice_table.R(5KB)
--------read_qza.R(5KB)
--------qza_to_phyloseq.R(2KB)
--------parse_taxonomy.R(2KB)
--------write_q2manifest.R(2KB)
--------decode_golay.R(6KB)
--------read_q2biom.R(964B)
--------theme_q2r.R(351B)
--------is_q2metadata.R(515B)
--------print_provenance.R(474B)
----.Rbuildignore(28B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(27KB)
----man()
--------parse_ordination.Rd(645B)
--------make_clr.Rd(1KB)
--------parse_taxonomy.Rd(912B)
--------taxa_heatmap.Rd(1KB)
--------taxa_barplot.Rd(944B)
--------summarize_taxa.Rd(803B)
--------qza_to_phyloseq.Rd(1003B)
--------is_q2metadata.Rd(545B)
--------decode_golay.Rd(533B)
--------interactive_table.Rd(557B)
--------theme_q2r.Rd(313B)
--------read_q2metadata.Rd(580B)
--------print_provenance.Rd(485B)
--------read_q2biom.Rd(604B)
--------read_qza.Rd(2KB)
--------write_q2manifest.Rd(941B)
--------corner.Rd(394B)
----.gitignore(90B)