论文研究-基于PBTM的海量微博主题发现.pdf

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文件名称：论文研究-基于PBTM的海量微博主题发现.pdf
文件大小：915KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:34:15
主题模型,主题发现,PBTM,吉布斯采样,分布式计算 BTM（biterm topic model）能较好挖掘出微博主题。但面对海量微博，BTM无法胜任，因为BTM挖掘主题速度过慢。基于此，提出一种基于吉布斯采样本主机biterm元组来更新主题单词全局矩阵的分布式的BTM模型PBTM（parallel biterm topic model），通过多台主机同时对语料库进行本主机biterm吉布斯采样，然后每次迭代后更新全局主题单词矩阵，直到采样收敛。通过MPI集群实现PBTM模型，实验结果表明，PBTM主题挖掘微博文本速度较BTM大大加快。