文件名称：图像去雾实验代码.zip
文件大小：5.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-22 18:30:37
图像去雾 DIA 数字图像分析
天气对图像的质量有很大的影响，请利用图像分析的相关知识，实现基于暗通道先验的图像去雾算法，对有雾霾的图像进行增强。 压缩包内包括代码、测试图片、一些测试效果图片、论文原文。 （参考论文：n He K, Sun J, Tang X. Single image haze removal using dark channel prior[J]. IEEE CVPR, 2009.）
【文件预览】：
图像去雾实验代码
----haze1_w0.95_Amin_histeq_filt15.png(83KB)
----haze3_w0.95_Amin_histeq_filt15.png(69KB)
----haze4_w0.8_Amin_histeqNO_filt15.png(91KB)
----HazeRemoval.m(2KB)
----haze4_w0.95_Amin_histeq_filt15.png(90KB)
----haze4_w0.95_Amin_histeqNO_filt15.png(85KB)
----haze4_w0.6_Amin_histeqNO_filt15.png(88KB)
----Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior_cvpr_09.pdf(4.19MB)
----haze2_w0.95_Amin_histeqNO_filt15.png(85KB)
----test images()
--------haze5.jpg(21KB)
--------haze6.jpg(350KB)
--------haze1.jpg(17KB)
--------haze2.jpg(17KB)
--------haze3.jpg(14KB)
--------haze4.jpg(20KB)
----haze1_w0.95_Amax_histeqNO_filt15.png(73KB)
----haze1_w0.95_Amin_histeqNO_filt15.png(78KB)
----haze5_w0.95_Amin_histeq_filt15.png(86KB)
----haze2_w0.95_Amin_histeq_filt15.png(93KB)