文件名称：deep-generative-prior:深度生成先验代码（ECCV2020口头）
文件大小：42.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 22:11:08
deep-learning generative-adversarial-network gan image-manipulation image-restoration
深度生成先验（DGP） 纸 潘新刚，詹晓航，戴博，林大华，陈改变来，罗平，“”，ECCV2020（口头） 视频： ： 演示版 DGP利用现成GAN之前的映像来进行各种映像恢复和处理。 影像还原： 图像处理： 有先验知识的人可以帮助内部学习： 要求 python> = 3.6 pytorch> = 1.0.1 其他 pip install -r requirements.txt 开始使用 在开始之前，请在或（密码：uqtw）上下载经过预先训练的BigGAN，并将它们放在经过pretrained文件夹中。 Example1：运行图像着色示例： sh experiments/examples/run_colorization.sh 结果将保存在experiments/examples/images和experiments/examples/image_sheet 。
【文件预览】：
deep-generative-prior-master
----models()
--------nethook.py(13KB)
--------__init__.py(64B)
--------dgp.py(15KB)
--------layers.py(19KB)
--------downsampler.py(5KB)
--------biggan.py(20KB)
----.style.yapf(145B)
----main.py(743B)
----example.py(4KB)
----data()
--------ILSVRC2012_val_00003004.JPEG(149KB)
--------windows.png(680KB)
--------ILSVRC2012_val_00001970.JPEG(154KB)
--------ILSVRC2012_val_00020814.JPEG(137KB)
--------ILSVRC2012_val_00022130.JPEG(119KB)
--------ILSVRC2012_val_00008229.JPEG(181KB)
--------others()
--------manipulation.gif(18.14MB)
--------ILSVRC2012_val_00001172.JPEG(16KB)
--------ILSVRC2012_val_00042095.JPEG(89KB)
--------ILSVRC2012_val_00044065.JPEG(110KB)
--------ILSVRC2012_val_00000525.JPEG(265KB)
--------ILSVRC2012_val_00044640.JPEG(190KB)
--------restoration.gif(21.34MB)
--------ILSVRC2012_val_00004291.JPEG(134KB)
----dataset.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----trainer.py(9KB)
----experiments()
--------imagenet1k_128()
--------examples()
----requirements.txt(64B)
----.gitignore(75B)
----pretrained()
--------.gitignore(71B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------common_utils.py(9KB)
--------distributed_utils.py(4KB)
--------biggan_utils.py(23KB)
--------losses.py(1KB)
--------__init__.py(111B)
----scripts()
--------imagenet_val_1k.txt(32KB)