文件名称：论文研究-基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.pdf
文件大小：1.29MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:55:33
核模糊C-均值聚类算法,水平集,变分水平集,李模型,图像分割
针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型, 存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题, 提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类, 把得到的聚类结果带入初始化水平集函数得到初始轮廓, 最后利用李模型的分割方法实现最终的图像分割。实验结果表明, 该方法具有良好的分割质量, 适应性强, 同时可减少迭代次数。