EM算法求解混合高斯模型（GMM）

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文件名称：EM算法求解混合高斯模型（GMM）

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文件格式：PY

更新时间：2021-10-22 07:02:16

EM算法 GMM模型

所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。