论文研究-基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法.pdf

时间:2022-09-26 19:15:49
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文件名称:论文研究-基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法.pdf

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文件格式:PDF

更新时间:2022-09-26 19:15:49

论文研究

针对指纹图像中频分量丰富,高频和低频分量相对较少的特点,利用小波包分析提出了一种指纹图像分级压缩算法。将小波包变换后的指纹图像按能量多少进行分级,对包含能量较多的中频子图像,采用无损差分脉冲编码调制(DPCM),对包含能量较少的低频和高频子图像,采用嵌入式零数编码(EZW)算法;并将压缩图像码流与特征点信息相结合进行图像重建。仿真实验表明,该算法在保证重建质量的前提下,比传统的小波零树编码算法压缩比平均提高了约1.832,信噪比平均提高了约4.07,平均运算时间减少了约26%。


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