文件名称：论文研究-一种基于熵和聚类理论的图像阈值分割算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:21:31
Otsu算法,Kapur算法,稳定性,自适应性
为了解决传统的Otsu法均分像素点的缺点以及Kapur法易受干扰的不稳定性，分析了这两种算法理论上的联系并结合它们的各自优势，提出一种新的算法，实现两者在图像阈值选取上的一种均衡。实验结果表明，新算法对图像直方图不具有明显双峰、目标像素点占比很小、图片存在干扰信息源等情况均能得到理想的分割效果。该算法可用于更大范围的图像分割处理，并且展现了更强的稳定性和自适应性。