文件名称：基于分水岭变换的彩色细胞图像分割 (2006年)
文件大小：542KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-14 21:50:46
自然科学 论文
提出了一种彩色细胞图像的分割方法，重点解决邻接或者重叠的细胞核或者细胞质之间的分割问题。算法主要基于数学形态学方法，首先利用k-均值聚类和直方图上的分水岭变换对像素进行聚类，从而得到细胞图像背景、细胞质和细胞核的粗略估计；然后利用形态学滤波和分水岭变换提取细胞核、细胞质的边界。结果表明：在少量人工干预的情况下，所述算法获得的细胞核、细胞质边界与实际情况比较吻合。对于含有邻接或者重叠的细胞核或者细胞质的图像，算法仍能提取理想的细胞组织边界。