文件名称：基于二维Tsallis熵的改进PCNN图像分割 (2008年)
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更新时间：2024-05-30 16:54:39
自然科学 论文
为了改善图像分割的性能，采用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行分割，通过对其内部活动项进行空不变的单阈值化分割，来达到对原图像空变阈值化分割效果。另外分割准则也作了修正，通过计算图像二维直方图的Tsallis熵，得到二维Tsallis熵，以此作为图像分割准则。最后，修正了动态门限项的下降速度，使得PCNN收敛更快。实验证明二维Tsallis熵准则优于最大Shannon熵准则与最小交叉熵准则，且改进的PCNN模型比传统PCNN模型收敛更快。