文件名称：matlab说话代码-NEU:新的
文件大小：11.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 03:20:45
系统开源
matlab说话代码CompNeuroSpring2019 2019年Spring，《现代神经科学的程序设计和数据分析》 当然客观的 像许多其他依靠统计分析来了解复杂系统的领域一样，对于神经科学来说，分析和解释日益丰富和庞大的数据集所需的工具包括通过代码与数据交互。 在本课程中，您将学习如何编程以及如何了解科学计算的可用资源和选项。 我们将使用Python作为主要学习工具，但可以讨论其他语言，例如R，Julia，MATLAB或C / C ++。 学习编程的最佳方法是通过编程来进行学习，因此学习将主要通过应用相关数据分析方法（包括信号处理，回归，分类等）来进行。一些线性代数，微积分和几何学将无法完全避免，尽管不是绝对需要了解主要概念。 最终，本课程的目的是为您提供基本的计算工具集，以提供一个平台，您可以在该平台上构建自己的自定义分析，以分析在现代神经科学中变得越来越普遍的任意复杂数据集。 要求 您需要携带一台笔记本电脑上课才能参与。 如果您没有笔记本电脑，请与我联系，部门在课程期间应可以向您提供贷款。 您应该在要带到课堂的笔记本电脑上安装Python（请参阅下文）。 您应该既有动力又要努
【文件预览】：
NEU-master
----lecture_02_random_walk_lab()
--------img()
--------homework_01_random_walk_lab.ipynb(826KB)
----lecture_03_numpy_and_matplotlib()
--------homework_00_python_basics.ipynb(6KB)
--------basic_and_plotting_examples.ipynb(265KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(9KB)
----lecture_01_intro()
--------img()
--------matlab()
--------my_data.dat(235B)
--------~$Intro to Programming.pptx(165B)
--------python_basics.ipynb(34KB)
--------numpy_basics.ipynb(121KB)
--------Intro to Programming.pptx(36.76MB)