Mathematical-Modeling.zip

时间:2023-04-11 04:21:32
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更新时间:2023-04-11 04:21:32

ARMA 例程 matlab

ARMA预测建模,自回归滑动平均模型(英语:Autoregressive moving average model,简称:ARMA模型)。是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与移动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。


【文件预览】:
quantification.m
Graph.txt
README.md
BP.m
ARMA.py
ARMA.m
Algorithm.txt
data_process.m
Cellular.m
ranking.m
.git
----HEAD(23B)
----packed-refs(114B)
----index(818B)
----FETCH_HEAD(112B)
----objects()
--------pack()
--------info()
----description(73B)
----config(341B)
----info()
--------exclude(240B)
----hooks()
--------pre-applypatch.sample(424B)
--------pre-commit.sample(2KB)
--------applypatch-msg.sample(478B)
--------pre-rebase.sample(5KB)
--------commit-msg.sample(896B)
--------prepare-commit-msg.sample(1KB)
--------update.sample(4KB)
--------pre-receive.sample(544B)
--------fsmonitor-watchman.sample(3KB)
--------post-update.sample(189B)
--------pre-push.sample(1KB)
----logs()
--------HEAD(224B)
--------refs()
----refs()
--------tags()
--------heads()
--------remotes()

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