文件名称：gradinit：学习初始化神经网络以获得稳定和有效的培训
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 01:10:46
Python
毕业设计 该存储库托管了论文实验代码。 目前可以在CIFAR-10上进行实验的脚本。 请参照launch/run_gradinit_densenet.sh为DenseNet-100， launch/run_gradinit_wrn.sh为WRN-28-10，和launch/run_gradinit.sh在纸上显示的其他网络。 我们将很快发布ImageNet和IWSLT实验的代码。
【文件预览】：
gradinit-master
----gradinit_optimizers.py(7KB)
----models()
--------fixup_resnet_cifar.py(6KB)
--------gradinit_wide_resnet.py(4KB)
--------__init__.py(168B)
--------gradinit_resnet_cifar.py(8KB)
--------gradinit_densenet.py(10KB)
--------gradinit_vgg.py(4KB)
----train_cifar.py(12KB)
----gradinit_modules.py(8KB)
----utils.py(2KB)
----README.md(501B)
----gradinit_utils.py(11KB)
----launch()
--------run_gradinit_densenet.sh(839B)
--------run_gradinit.sh(970B)
--------run_gradinit_wrn.sh(793B)
----.gitignore(17B)