文件名称：wide_resnets_keras:Keras实施+“广泛的残差网络”的预训练权重
文件大小：1.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:24:46
Python
Keras实施“广泛的残留网络” 此存储库包含使用Keras运行广泛残差网络的代码。 论文（v1）： ： （此后，作者发布了该论文的v2，该版本引入了稍有不同的预处理，并稍微提高了精度）。 原始代码： : 依存关系： pip install -r requirements.txt 要绘制所使用模型的架构（如绘制的WRN-16-2架构图），您需要安装pydot和graphviz 。 我建议使用conda install -c conda-forge python-graphviz ： 培训细节： 使用以下命令运行默认配置（即，从原始纸张/代码获得的CIFAR10的最佳配置，WRN-28-10，没有丢失）： $ python main.py main.py顶部有三个配置部分： ：包含数据详细信息。 ：包括作者试验的主要参数。 ：定义有关在何处保存模型/检查点权重和图
【文件预览】：
wide_resnets_keras-master
----LICENCE(11KB)
----README.md(3KB)
----.gitattributes(56B)
----utils.py(123B)
----models()
--------test.py(2KB)
--------WRN-16-2.png(541KB)
--------WRN-28-10.h5(134B)
--------WRN-28-10.png(1.07MB)
----main.py(10KB)
----requirements.txt(133B)