文件名称：Self_Explaining_Structures_Improve_NLP_Models
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 19:00:15
Python
不言自明的NLP 代码、模型和数据集。 安装 pip install -r requirements.txt 准备数据集和模型 下载SST-5数据集，官方语料可以在找到。 我们提供经过处理的原始文本，您可以在下载。 将处理后的原始文本数据集保存在[SST_PATA_PATH] 。 下载SNLI数据集，官方语料可以在找到。 将 SNLI 数据集保存在[SNLI_PATA_PATH] 。 下载 HuggingFace 发布的基于 RoBERTa 的 vanilla 模型。 将模型保存在[ROBERTA_BASE_PATH] ，可以在找到 下载我们为不同任务训练的模型检查点。 您可以使用我们的检查点进行评估。 检查点可以在下载 一步步重现论文结果 在本文中，我们在不同的 NLP 任务中使用自解释结构。 此 repo 包含所有训练和评估代码，但在这里，我们仅提供 SST-5 任务的命令作为
【文件预览】：
Self_Explaining_Structures_Improve_NLP_Models-master
----LICENSE(11KB)
----explain()
--------trainer.py(11KB)
--------model.py(4KB)
----requirements.txt(79B)
----check()
--------trainer.py(8KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------radom_seed.py(546B)
----datasets()
--------collate_functions.py(3KB)
--------sst_dataset.py(2KB)
--------snli_dataset.py(3KB)