文件名称：BiLSTMwithBF:具有改进的称为BF-max池化层的池化层的通用语句编码器
文件大小：274KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 08:39:56
Python
具有BF-max池的BiLSTM用于通用句子表示 具有BF-max池的BiLSTM是一种句子嵌入方法，可提供语义句子表示。 它接受了自然语言推理数据的培训，并且很好地概括了许多不同的任务。 具有BF-max合并功能的受到启发，我们使用了改进的合并机制以通过max合并功能增强BiLSTM。 依存关系 这段代码是用python编写的。 依赖项是： Python 2.7（具有 / 最新版本） > = 0.12 NLTK> = 3 下载数据集 要获取GloVe，SNLI和MultiNLI [2GB，90MB，216MB]，请运行（在数据集/中）： ./get_data.bash 这将下载GloVe并预处理SNLI / MultiNLI数据集。 对于MacOS，您可能必须使用p7zip而不是unzip 。 自然语言推理（SNLI）训练模型 要重现我们的结果和训练我们的模型 ，在train_
【文件预览】：
BiLSTMwithBF-master
----data.py(4KB)
----train_nli.py(13KB)
----models.py(36KB)
----dataset()
--------get_data.bash(2KB)
--------tokenizer.sed(2KB)
----README.md(2KB)
----.gitignore(83B)
----encoder()
--------xutils.py(175B)
--------demo.ipynb(46KB)
--------models.py(11KB)
--------README.md(179B)
--------evaluate_model.py(2KB)
--------samples.txt(567KB)
----mutils.py(2KB)