文件名称：SelfAttentiveSentEmbed:在ICLR 2017中发布的``结构化的自专心句子嵌入''源代码
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 10:25:48
Python
自我专心句子嵌入 这是在ICLR 2017上发布的论文《结构化的自专心句子嵌入》的实现： ：//arxiv.org/abs/1703.03130。 我们提供有关Yelp，Age和SNLI数据集及其基线的结果的复制品。 感谢社区，在我们发布此版本的代码之前，来自不同小组的研究人员对这项工作进行了各种重新实现。 其中一些甚至取得了比我们在本文中报告的结果更高的性能。 我们在此非常感谢他们，并在本自述文件的末尾引用了这些第三方实现。 它们还在不同的框架（TensorFlow，PyTorch）中提供了我们的模型。 要求： 数据集和预处理 SNLI数据集可以从下载。 文件oov_vec.py用于预处理此数据集，不需要其他命令行参数。 对于和数据，它们由同一文件使用不同的命令args进行预处理： oov_vec_nlc.py age2 glove oov_vec_nlc.py yelp g
【文件预览】：
SelfAttentiveSentEmbed-master
----oov_vec_nlc.py(7KB)
----b8d1e8fd0ec79f9c9159dad0c23d642ae2d5ce69076f2972b2af19e9c25b6197.out(92KB)
----.gitignore(107B)
----lstmmlp_rate_l2_dpout.py(13KB)
----LICENCE(11KB)
----semlp_rate_l2_dpout.py(13KB)
----util_layers.py(26KB)
----segae_gaereg.py(14KB)
----README.md(3KB)
----segae_l2_dpout.py(17KB)
----dataset.py(14KB)
----oov_vec.py(5KB)