文件名称：论文研究-基于云存储服务的AR博物馆系统研究.pdf
文件大小：1.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 10:32:24
论文研究
针对传统AR博物馆中资源不能有效利用、共享和管理的问题，构建了基于云存储服务的AR博物馆系统。该系统采用FAST-SURF算法对特征点进行检测，通过计算机视觉和无线相结合的方式进行跟踪匹配，同时利用云存储服务技术对博物馆资源进行管理，最终实现虚实融合显示。实例测试表明，与传统AR博物馆相比，该系统能够有效管理博物馆资源，且检测速度快、定位精度较高、匹配性好，特别是在实时性和稳定性方面有明显的优势。结果表明，借助云存储服务技术对AR博物馆资源进行管理的系统方案是可行的，可以为博物馆的研究提供新的技术支持。