文件名称：论文研究-基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:12:21
韦伯局部算子,行人再识别,特征融合,HSV,差分激励,方向分量
针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题，提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上，用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性，然后用LBP（局部二值模式）编码的方向分量表现图像边缘方向，再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息，最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上，该特征提取速度快，对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。