文件名称：TurkishMorphologicalAnalysis-Py:土耳其形态分析图书馆
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:47:44
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形态分析 形态学 在语言学中，术语形态学是指对词的内部结构的研究。 假设每个单词都包含一个或多个词素，这些词素可以定义为具有特定含义或语法功能的最小语言单元。 一个词可以碰到形态单一的单词，即词根，也可以碰到形态复杂的单词，例如复合词或词缀形式。 Batı-lı-laş-tır-ıl-ama-yan-lar-dan-mış-ızwest-make-caus-pass-neg.Abil-Nom-Pl-Abl-Evid-A3Pl在那些不能被西方化的国家中。” 构成单词的语素以（或多或少）严格的顺序组合。 形态上最复杂的词都位于“ ROOT-SUFFIX1-SUFFIX2 -...”结构中。 词缀有两种类型：（i）派生词缀，它们会改变其所连词基的含义，有时甚至还会改变其语法类别，以及（ii）具有特定语法功能的词缀词缀。 通常，导数后缀先于变形后缀。 派生后缀的顺序反映在派生形式的含义上。 例
【文件预览】：
TurkishMorphologicalAnalysis-Py-master
----setup.py(460B)
----.gitignore(797B)
----turkish_dictionary.txt(1.08MB)
----MorphologicalAnalysis()
--------InflectionalGroup.py(12KB)
--------MorphologicalTag.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------State.py(2KB)
--------FiniteStateMachine.py(7KB)
--------FsmParse.py(26KB)
--------FsmMorphologicalAnalyzer.py(57KB)
--------Transition.py(28KB)
--------MetamorphicParse.py(10KB)
--------MorphologicalParse.py(32KB)
--------FsmParseList.py(9KB)
----turkish_misspellings.txt(3.38MB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(8KB)
----pyvenv.cfg(75B)
----test()
--------InflectionalGroupTest.py(5KB)
--------FsmParseTest.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------FsmMorphologicalAnalyzerTest.py(10KB)
--------MorphologicalParseTest.py(8KB)
--------FiniteStateMachineTest.py(3KB)
--------TransitionTest.py(11KB)
--------FsmParseListTest.py(6KB)
----turkish_finite_state_machine.xml(54KB)