文件名称：pcse_notebooks:Jupyter笔记本的集合，展示了PCSE的用法
文件大小：1.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:49:52
JupyterNotebook
PCSE笔记本的集合 该存储库提供了一组笔记本，展示了PCSE模型的各个方面。 这些笔记本包括介绍性示例： 01 PCSE.ipynb入门让您对PCSE的工作方式以及如何使用它印象深刻 02使用自定义输入数据运行。ipynb展示了如何使用自己的输入数据而不是演示数据来运行模型。 03 running_LINTUL3.ipynb是一个类似的示例，但改用LINTUL3模型而不是WOFOST。 04以批处理模式运行PCSE.ipynb演示如何针对一系列作物和年份分批运行PCSE模拟 PCSE的一些更高级的功能在以下示例中进行了演示： 05将PCSE WOFOST与CGMS8数据库一起使用。ipynb显示了如何从CGMS数据库中检索数据，以及如何使用WOFOST使用该数据运行作物模型模拟。 06_advanced_agromanagement_with_PCSE.ipynb演示了农业管
【文件预览】：
pcse_notebooks-master
----10 Sensitivity analysis of Wofost.ipynb(93KB)
----ScalarParametersOfWofost-All.xlsx(13KB)
----07 Running crop rotations.ipynb(150KB)
----wur-logo.txt(3KB)
----99 Template.ipynb(5KB)
----img()
--------TypesOfDA.png(51KB)
----05 Using PCSE WOFOST with a CGMS8 database.ipynb(329KB)
----data()
--------Wofost71_WLP_FD.conf(2KB)
--------crop()
--------output()
--------site()
--------agro()
--------meteo()
--------soil()
----LICENSE(1KB)
----start_notebook.bat(171B)
----ScalarParametersOfWofost-Potential.xlsx(11KB)
----progressbar.py(1KB)
----08_data_assimilation_with_the_EnKF.ipynb(622KB)
----requirements.txt(172B)
----dataproviders.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----readme.rst(2KB)
----06_advanced_agromanagement_with_PCSE.ipynb(636KB)
----09 Optimizing parameters in a PCSE model.ipynb(95KB)
----03 running_LINTUL3.ipynb(249KB)
----01 Getting Started with PCSE.ipynb(71KB)
----04 Running PCSE in batch mode.ipynb(140KB)
----.gitattributes(378B)
----02 Running with custom input data.ipynb(85KB)