文件名称：Machine-Learning-in-Survival-Analysis:生存分析中机器学习方法的仿真研究
文件大小：584KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 12:57:32
R
生存分析中机器学习方法的仿真研究 在Weibull分布下或具有复杂基线风险（转折点）的情况下模拟生存时间，其中协变量对风险的线性或线性和非线性影响以及审查水平的变化。 将模拟数据集分为训练和测试数据集。 适合随机森林； 支持向量机将带有弹性网罚的Cox模型和受罚样条曲线（弹性参数）模型应用于训练数据集。 记录各种方法所需的时间。 使用训练数据集中的拟合模型预测测试数据集中的风险评分。 计算一致性指数，将测试数据集中的预测风险分数与观察到的审查状态和生存时间进行比较。
【文件预览】：
Machine-Learning-in-Survival-Analysis-master
----Simulation_Results_Analysis()
--------fee(1B)
--------Simulation_Results_Analysis.R(9KB)
----Scripts()
--------Non-Linear_Effects_Simulation.R(12KB)
--------Complex_Baseline_Hazard.R(10KB)
--------Complex_Baseline_Hazard_Non-Linear_Effects.R(12KB)
--------Machine_Learning_in_Survival_Analysis_Simulation.R(8KB)
----MLSA_Presentation()
--------Machine_Learning_In_Survival_Analysis.pptx(611KB)
----README.md(804B)