文件名称：pytorch_handwriting_synthesis
文件大小：78KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-11 07:11:44
Python
从开创性的论文再现手写合成-使用Alex Graves的递归神经网络生成序列 训练 要使用默认参数训练无条件综合，请执行： python scripts/train_unconditional.py --save_path logs/unconditional 要使用默认参数训练条件综合，请执行： python scripts/train_conditional.py --save_path logs/conditional --seq_len 600 采样 使用ipython笔记本notebooks/write.ipynb 无条件手写样本 有条件的手写样本
【文件预览】：
pytorch_handwriting_synthesis-master
----params.py(293B)
----images()
--------conditional_2.jpg(21KB)
--------conditional_3.jpg(18KB)
--------conditional_1.jpg(20KB)
--------unconditional_3.png(9KB)
--------unconditional_1.png(9KB)
--------unconditional_2.png(10KB)
----utils.py(4KB)
----dataset.py(4KB)
----train_conditional.py(6KB)
----.idea()
--------pytorch_handwriting_synthesis.iml(333B)
--------misc.xml(201B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(310B)
--------.gitignore(47B)
--------inspectionProfiles()
----modules.py(14KB)
----README.md(798B)
----write.py(1KB)
----scripts()
--------train_unconditional.py(6KB)
----notebooks()
--------write.ipynb(17KB)