文件名称：斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记
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更新时间：2019-05-26 05:15:51
斯坦福 机器学习
斯坦福公开课讲解的机器学习课程的相关文档，pdf版本。
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记
----(3)支持向量机SVM（上）.pdf(729KB)
----(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf(1.04MB)
----(13)因子分析.pdf(810KB)
----(7)混合高斯模型和EM算法.pdf(405KB)
----(14)增强学习.pdf(900KB)
----(15)典型关联分析.pdf(962KB)
----(10)主成分分析.pdf(1.72MB)
----(16)偏最小二乘法回归.pdf(279KB)
----请先查看该说明.txt(910B)
----(12)线性判别分析.pdf(780KB)
----Desktop.ini(76B)
----(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf(843KB)
----(8)EM算法.pdf(757KB)
----(6)K-means聚类算法.pdf(533KB)
----(11)独立成分分析.pdf(906KB)
----(5)规则化和模型选择.pdf(761KB)
----(9)在线学习.pdf(496KB)
----(4)支持向量机SVM（下）.pdf(976KB)