文件名称：malatec:更快，更好，更便宜的moblie疟疾检测
文件大小：56.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 11:28:28
JupyterNotebook
马拉Tyk 更快，更好，更便宜的移动疟疾检测 该图像显示了用3D打印开放式挠性显微镜拍摄的切割后的样品图像，并用unet进行了Yolo2红细胞检测，然后使用VGG19和SqueezeNet的组合进行最终分类 要运行笔记本，请首先安装Docker。 您还将需要图像tensorflow / tensorflow：latest-gpu-jupyter docker pull tensorflow/tensorflow docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter 如果您有Dockerfile来构建docker文件，则在文件夹中运行以下命令： docker build -t container_malatec . 将PATH替换为malatec容器的路径，然后运行以下命令启动docker容器 docker run -it --
【文件预览】：
malatec-main
----.gitignore(2KB)
----src()
--------pipeline.py(12KB)
--------yolo2_tf.py(1KB)
----Notebooks()
--------watershed_segmentation.ipynb(1002KB)
--------Dockerfile(799B)
--------focus_stacking_fast.ipynb(183KB)
--------requirements.txt(2KB)
--------focus_stack.py(8KB)
--------.dockerignore(2KB)
--------model_ensemble.ipynb(6.45MB)
--------poly_yolo.py(43KB)
--------NIH_labels.ipynb(4.72MB)
--------focus_stacking_slow.ipynb(9.07MB)
--------RBC_segmentation_unet_tf2.ipynb(441KB)
--------poly_yolo_inference.ipynb(160KB)
--------Images()
--------poly_yolo_train.ipynb(1KB)
--------testing_openflexure_imgs.ipynb(37.64MB)
--------testing_pipeline.ipynb(3.42MB)
--------Yolo_V2_tf_2.ipynb(11.22MB)
----README.md(3KB)