文件名称：jstat-examples：jstat库的用法示例
文件大小：527KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 20:16:22
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jstat-示例 使用示例 实例图 机器学习 ：线性回归 ：非线性回归 ：使用香草KNN算法进行分类 ：具有多个线程的KNN分类 ：使用KMeans进行聚类 ：后勤分类 ：使用正则化LassoRegularizer和RidgeRegularizer线性回归 ：使用ConfusionMatrix类的分类性能评估 ：转发算法 ：向后算法 ：维特比算法 优化 ：具有一个特征的梯度下降 ：具有两个特征的梯度下降 统计数据 ：平均值的Vanilla Bootstrap ：均值的香草假设检验 ：回归线的拟合优度 ：模拟平均值的标准误差 ：计算描述性统计指标 ：对已知方差的正态分布平均值进行假设检验 ：II型错误和样本量 ：模拟中心极限定理 ：采样分布 蒙特卡洛 ：Monty Hall问题的蒙特卡洛模拟 ：使用蒙特卡洛积分计算圆的面积 ：马尔可夫链蒙特卡