文件名称：异构(CPU-GPU)计算机系统性能评测与优化技术研究
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文件格式：PDF
更新时间：2016-06-28 08:28:37
异构系统 GPU通用计算 硕士论文
国民经济和科学技术的快速发展，对高性能计算机的性能提出了更高的要求。 传统的采用通用CPU 研制高性能计算机的方法，在能耗、散热、成本等方面遇到了重大的挑战。异构体系结构结合了通用处理器和加速处理器两者的优势，逐渐成为高性能计算机领域的主流体系结构。GPU以其强大的运算能力、高存储带宽、低功耗以及较好的可编程性，在异构结构的计算机设计中确立了主导地位。CPU -GPU异构系统出现之后，引起国际学术界的广泛关注，并且被认为是未来研制高性能计算机的重要发展方向。与此同时，人们也很关心异构结构的应用情况，特别是典型算法在异构结构上的运行效率。 作为一种构建高性能计算机系统的有效途径，CPU -GPU异构计算机系统获得 高计算能力的同时，其对于各类典型应用的运行情况同样也引起广泛关注。本文首先对CPU -GPU异构计算机系统的进行性能评测，通过对基准测试程序集运行结果的分析总结出制约异构系统性能的因素，然后在此基础上提出了相应的优化方法，最后以一个典型的科学计算类程序——矩阵乘法——的实现对优化方法进行了验证，确实取得了一定的优化效果。