论文研究-基于隶属度函数的决策层融合算法.pdf

时间:2022-09-27 06:17:47
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文件名称:论文研究-基于隶属度函数的决策层融合算法.pdf
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更新时间:2022-09-27 06:17:47
论文研究 副本定位服务(RLS)是Globus的标准组件之一,它为客户提供副本的注册和定位服务。Globus中原始的RLS服务通过静态配置,在多个冗余的副本定位索引(RLI)节点间建立起一个分层的网络,从而确保服务的可靠性和负载平衡。结合P2P网络中的资源定位方法,提出了一种基于分布式生成树(DST)的副本定位服务(DST-RLS)。首先用DST-RLS节点网络替换原有的RLI节点的静态配置,从而提供了一种具有自组织性,错误容忍和更高易扩展能力的副本定位服务。接下来对相关算法进行了描述,并对DST-RLS节点网络的性能进行了分析。最后,通过仿真模型,对DST-RSL性能进行了验证。

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