文件名称：论文研究-情感Ontology构建与文本倾向性分析.pdf
文件大小：527KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 17:06:11
论文研究
对文本倾向性分析方法进行了研究，并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于《知网》构建情感Ontology，然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性，最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的倾向性进行分析。实验结果表明，以实验语料中的所有词汇作为特征词汇，在Baseline的基础上，利用情感Ontology抽取特征词汇的文本倾向性分析方法可以使准确率达到86.76%。