文件名称：graph_wave
文件大小：5.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 02:44:24
Python
快速节点嵌入算法。 GraphWave的实现[1] [1] ·· GraphWave实现 GraphWave [1]是一种节点嵌入算法，由Claire Donnat，Marinka Zitnik，David Hallac和Jure Leskovec于2018年提出。它使用了离散信号处理技术。 此处发布的版本使用传播的图信号的快速切比雪夫近似值。 此外，我们构建了一些简单的可视化框架，以便可以轻松地可视化传播的图形信号。 例子 一个在单个节点上具有delta小波的随机图。 颜色显示热量散布（注意：色标随时间变化）。 节点嵌入的二维主成分分析（PCA）。 执照 根据MIT许可证分发。 接触 蒂姆·罗纳（Tim Rohner） 项目链接： :
【文件预览】：
graph_wave-main
----.gitignore(2KB)
----images()
--------embedding.png(20KB)
--------output.gif(5.38MB)
--------logo.eps(2.34MB)
--------logo.png(24KB)
----graph_wave()
--------__init__.py(11KB)
----LICENSE(11KB)
----examples()
--------example.py(832B)
----README.md(5KB)