基于聚类的跳频信号分选 (2009年)

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文件名称：基于聚类的跳频信号分选 (2009年)
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更新时间：2021-05-09 08:09:46
自然科学 论文 信号分选是信号后续处理的1个重要前提. 为了对跳频信号进行分选，主要研究了聚类算法. 首先对K Harmonic-Means (KHM)算法进行改进，得到了对随机初始化中心不敏感的聚类算法，然后利用一种已有的聚类有效性评价函数获得最佳聚类数的范围，并提出了在此范围内寻找最佳聚类数的算法. 结合改进的KHM算法和聚类个数估计方法，利用容易得到的信号持续时间、方位信息和功率，对跳频信号进行分选.实验表明，该算法能够正确地分选出跳频信号.