文件名称：MAX-Image-Colorizer:为黑白图像添加颜色
文件大小：2.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 13:09:34
machine-learning tensorflow docker-image pix2pix machine-learning-models
IBM Code Model Asset Exchange：图像转换（从灰度到彩色） 该存储库包含用于实例化和部署图像转换模型的代码。 该模型是Generative Adversarial Network（GAN），由针对转换为灰度并生成彩色图像的图像进行了训练。 模型的输入是灰度图像（jpeg或png），输出是彩色的256 x 256图像（在将来的版本中将增加分辨率）。 该模型基于Christopher Hesse的的。 模型文件托管在。 该存储库中的代码将模型作为Web服务部署在Docker容器中。 该存储库是作为一部分开发的，并且公共API由。 模型元数据 领域 应用 行业 框架 训练数据 输入数据格式 想象 图像着色 一般的 TensorFlow JPEG或PNG图像 参考 J. Isola，J。Zhu ， T。Zhou ， A。Efros ， ，CVPR 2017 执照
【文件预览】：
MAX-Image-Colorizer-master
----.travis.yml(917B)
----app.py(894B)
----core()
--------__init__.py(603B)
--------model.py(2KB)
----docs()
--------swagger-screenshot.png(330KB)
--------deploy-max-to-ibm-cloud-with-kubernetes-button.png(55KB)
----max-image-colorizer.yaml(1KB)
----Dockerfile(1KB)
----tests()
--------bw-city.jpg(283KB)
--------test.py(3KB)
--------bw-city.png(1.01MB)
----api()
--------predict.py(2KB)
--------metadata.py(907B)
--------__init__.py(696B)
----LICENSE(11KB)
----.bandit(35B)
----samples()
--------bw-city.jpg(283KB)
--------bw-cherry-blossoms.jpg(95KB)
--------README.md(597B)
----requirements.txt(19B)
----.gitignore(1KB)
----sha512sums.txt(552B)
----config.py(1KB)
----.dockerignore(51B)
----README.md(7KB)
----requirements-test.txt(73B)