文件名称：利用极化目标分解和WMRF的全极化SAR图像分类方法 (2011年)
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更新时间：2024-05-30 10:44:30
工程技术 论文
提出了一种新的全极化SAR图像非监督分类方法，该方法将H/Alpha/A分解与马尔科夫随机场（Morkov rondom field, MRF）相结合。首先，根据地物的散射机制进行H/Alpha/A分解得到初始分类；然后，由基于wishart分布的最大似然法迭代聚类更新分类结果；最后，结合WMRF（wishart Markov random field）方法，由迭代条件模型法求取最大后验准则下的分割结果。NASA/JPL实验室的数据结果表明，该算法具有较好的分类效果，并获得了较高的分类精度。