文件名称：模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究
文件大小：206KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-05-28 04:48:54
数据挖掘 模糊矩阵 模糊聚类分析 论文
数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它是按照 一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法。随着模糊数学的兴起，用精确的数学的方法研究模糊问题，人们逐 渐将精确和模糊统一起来。论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中，讨论了如何利用样本之间的模糊 关系分析样本之间的关联程度，给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤，以及相应的实例分析和程序设计。