文件名称：基于等级熵的自适应粒子群优化算法 (2009年)
文件大小：268KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 00:09:56
自然科学 论文
分析了粒子群耗散结构的特性，提出了基于等级熵的自适应粒子群优化（EPSO）算法。在演化过程的前期，针对粒子群优化（PSO）算法具有收敛速度慢、等级熵较大等特点，EPS0采用精英多父体杂交算子来提高算法的收敛速度，使群体形成有序的耗散结构。随着熵的减少，EPs0产生一个微小的混沌给予系统一个外界的负熵，使演化过程向更优适应值的方向发展。数值实验结果表明，该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点，可快速有效地求解某些优化问题。