文件名称：EMNIST--Classification:使用基本的机器学习和机器视觉进行字符识别。 使用的EMNIST数据集
文件大小：67.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 00:43:33
python opencv machine-learning sklearn machine-vision
EMNIST-分类 该项目旨在使用通用分类器对字符进行简单分类。 使用了机器学习和机器视觉的基础知识。 档案文件 src / ML-Models.ipynp：模型的训练和测试 src / char_recognition.ipynp：对提供的图像中的字符进行分类。 src / models：包含分类器 安装 不要使用python 3.9。 此时，Sklearn遇到了一些麻烦。 如果默认情况下未安装tkinter，则根据您的环境获取它。 建议使用Anaconda，因为默认情况下它具有tk。 您也将需要Jupyter来训练模型，Anaconda也附带了该模型。 如果安装了Anaconda： conda create -n venv python=3.8 conda activate venv pip install -r requirements.txt 示例输出 此处， bal_MLP_
【文件预览】：
EMNIST--Classification-master
----_config.yml(26B)
----README.md(1KB)
----src()
--------ML-Models.ipynb(71KB)
--------char_recognition.py(9KB)
--------models()
--------char_recognition.ipynb(12KB)
----requirements.txt(275B)
----images()
--------example_inp.jpg(44KB)
--------example_out.jpg(38KB)