en-deep:MLProcess – 用于批量并行处理各种 NLP 任务的框架

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文件名称：en-deep:MLProcess – 用于批量并行处理各种 NLP 任务的框架
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-19 05:27:04
Java 机器学习过程 给定一个列出预编程任务的配置文件（一个场景文件，每个任务对应一个 Java 类），这确定了它们之间的依赖关系并以正确的顺序处理所有这些。 如果使用多个线程或程序实例（使用相同的场景文件），则可以并行处理。 该程序还能够以相同的方式处理多个文件（使用通配符模式）。 在查看配置文件的详细说明。 要求 此软件需要 Java Runtime Environment 1.6 或更高版本，以及以下公开可用的库： lib/google-collect-1.0.jar -- Google Collections，1.0 版，可 lib/java-getopt-1.0.13.jar -- Java Get-Opt，版本 1.0.13，可 lib/weka-3.7.6.jar -- WEKA ML 环境，版本 3.7.6，可 在我们的 SRL 系统中实现的机器学习任务需要以下进一步的库：