文件名称：matlab中分段函数代码-compass-solver-python:适用于Python的MCP求解器（NumPy，Cython等）
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 23:39:40
系统开源
matlab中分段函数代码pyCOMPASS 这是为Python生态系统重写的一项工作。 执照 旨在从头开始重写，并在Apache 2.0下获得许可 指南针MCP解算器 COMPASS是用于解决混合互补问题（MCP）的全局收敛算法。 它背后的数学理论基于PATH求解器，它是互补问题的标准求解器。 COMPASS是一种解决混合互补问题（MCP）的算法： given f: R^n -> R^n, and (possibly infinite) bounds l, u find z in [l,u], w,v in R_+^n s.t.: f(z) = w-v <(z-l),w> = 0 <(u-z),v> = 0 用户必须在基于文件的界面中提供框式约束公式（目标函数和边界）中的MCP和目标函数的雅可比行列式。 COMPASS是稳定牛顿法的一种实现。 MCP被重新表述为发现通常不平滑的函数（法线图或法线方程）为零的问题，该函数在当前迭代时计算出其一阶近似值。 找出这个近似值的零是线性MCP，它是通过枢轴技术解决的，类似于Lemke所描述的方法。 该枢轴算法产生连接当前点和近似值零的分段线性路
【文件预览】：
compass-solver-python-master
----pyCompass()
--------__init__.py(47B)
----README.md(3KB)
----.gitignore(21B)