文件名称：RandLA-Net-Enhanced:RandLA-Net改进版
文件大小：374.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:37:44
python 3d-segmentation randla-net Python
RandLA-Net-Enhanced 原代码论文主要贡献：提出更快的点云语义分割模型。 对比现有的采样方法，发现随机采样最好。 为了减小随机采样丢失的信息，提出局部特征采样器，包括 Local Spatial Encoding (LocSE) 和 Attentive Pooling。 下为此代码对应文献信息。 @article{hu2019randla, title={RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds}, author={Hu, Qingyong and Yang, Bo and Xie, Linhai and Rosa, Stefano and Guo, Yulan and Wang, Zhihua and Trigoni, Niki and Markham, Andr