文件名称：论文研究-基于非局部信息的医学图像降噪技术综述.pdf
文件大小：1.32MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:43:59
医学图像增强,上下文量化,非局部均值(NLM),三维块匹配(BM3D),形成成分分析(MCA),GSM
有效的医学图像增强技术应将感兴趣目标或区域增强、背景抑制和噪声削减综合考虑, 能改善图像的质量, 在减少噪声的同时保持着原有的纹理特征, 有助于后续得到正确的临床诊断结果, 这对某些疾病的早期确诊有极大帮助。归纳了基于非局部信息的医学图像增强技术常见方法, 包括非局部均值滤波算法、三维块匹配算法、形态成分分析算法等, 通过介绍这几种方法原理, 指出这些方法的使用范围及现状, 并进行了性能对比分析, 最后探索性地给出了现阶段医学图像增强技术的可能发展方向之一, 即基于上下文量化的图像增强技术。