【文件属性】：
文件名称：datasciencecoursera:数据科学 Coursera Repo
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:06:56
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数据科学 Coursera Repo
介绍
现在可以使用活动监控设备（例如 Fitbit、Nike Fuelband 或 Jawbone Up）收集有关个人运动的大量数据。 这些类型的设备是“量化自我”运动的一部分——一群*者定期测量自己以改善他们的健康状况，发现他们的行为模式，或者因为他们是技术极客。 但是这些数据仍然没有得到充分利用，因为原始数据很难获得，而且缺乏用于处理和解释数据的统计方法和软件。
此分配使用来自个人活动监控设备的数据。 该设备全天每 5 分钟收集一次数据。 数据由匿名个人在 2012 年 10 月和 11 月期间收集的两个月数据组成，包括每天每隔 5 分钟采取的步数。
数据
可以从课程网站下载此作业的数据：
数据集：活动监测数据 [52K] 本数据集中包含的变量有：
步数：5 分钟间隔内的
【文件预览】：
datasciencecoursera-master
----HelloWorld.md(27B)
----README.md(7KB)
----Developing_Data_Products()
--------www()
--------ui.R(1KB)
--------server.R(1KB)