【文件属性】：
文件名称：CoMatch:配对代码
文件大小：452KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 10:05:18
semi-supervised-learning representation-learning self-supervised-learning contrastive-learning Python
CoMatch：具有对比图正则化的半监督学习（Salesforce研究）
这是的PyTorch实现：
@article{CoMatch,
title={Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization},
author={Junnan Li and Caiming Xiong and Steven C.H. Hoi},
journal={arXiv preprint arXiv:2011.11183},
year={2020}
}
要求：
PyTorch≥1.4
点安装tensorboard_logger
下载并将其提取到./data/
要在CIFAR-10上执行半监督学习，每个班级有4个标签，请运行：
python Train_CoMatch.py --n-labeled 40 --seed
【文件预览】：
CoMatch-main
----comatch.gif(427KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----Train_CoMatch.py(15KB)
----utils.py(4KB)
----imagenet()
--------Train_CoMatch.py(23KB)
--------README.md(988B)
--------Model.py(9KB)
--------resnet.py(7KB)
--------loader.py(478B)
----datasets()
--------transform.py(2KB)
--------randaugment.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------cifar.py(8KB)
--------sampler.py(8KB)
----Train_fixmatch.py(12KB)
----README.md(1KB)
----SECURITY.md(401B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(5KB)
----WideResNet.py(8KB)