Parallel-and-Distributed-Computing:Ashesi的并行和分布式计算课程

时间:2024-05-09 17:59:00
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文件名称:Parallel-and-Distributed-Computing:Ashesi的并行和分布式计算课程

文件大小:67KB

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更新时间:2024-05-09 17:59:00

C

并行和分布式计算分配代码,主要自述文件和许可 这个主分支将保存用于完成所有分配任务的代码,主自述文件以及与使用此存储库有关的许可证 报告书 完成分配的报告位于文档分支中。 要查看访问 实验1的代码文件 实验1的代码文件以Lab1/Codes形式保存在文件夹中。 任何用户都可以下载此文件夹并在其Unix环境中运行代码。 要查看实验1的代码文件,请参阅: 要阅读实验1的报告,请参阅: 实验2的代码文件 可在以下文件夹中找到用于实验2分配的所有代码文件: 。 进入该文件夹后,您需要使用gcc编译器在Linux环境中编译并运行C程序naive_ompMT.c 。 可以在这里找到C程序: 要阅读实验2的阅读报告,以增强对作业总体目标的理解,可以在 可在阅读有关实验2的文档的更详细说明。 实验3的代码文件 可在以下文件夹中找到用于实验3分配的所有代码文件:。 进入该文件夹后,您需要使用gcc编


【文件预览】:
Parallel-and-Distributed-Computing-main
----LICENSE(1KB)
----Lab1()
--------Codes()
----Lab2()
--------naive_ompMT(18KB)
--------naive_ompMT.c(7KB)
----README.md(3KB)
----.vscode()
--------settings.json(945B)
--------launch.json(1018B)
--------tasks.json(490B)
--------c_cpp_properties.json(375B)
----Lab3()
--------hello-mpi.c(2KB)
--------hello(17KB)
--------matrix_mult(22KB)
--------matrix_mult.c(14KB)
----Lab4()
--------input.txt(69KB)
--------mrjob_wordcount.py(2KB)
--------stop_words.txt(743B)
--------main.py(277B)

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