高空气象观测秒数据的处理应用研究

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文件名称：高空气象观测秒数据的处理应用研究
文件大小：614KB
文件格式：DOC
更新时间：2020-09-10 10:51:08
L波段雷达, T-logP图, 温湿特性层, 针对如何对L波段探空雷达系统秒级高精度观测数据加以有效利用的问题，从测站上空高空温湿特性层识别以及整层可降水量计算这两个方面，探讨了探空秒数据序列客观分析和自动处理技术，提出了能够适应天气分析和预报服务业务需要、有明确物理依据的筛选高空温湿特性层的“窗口缩放分析算法”、以及具有更高准确度的大气可降水量“秒数据直接积分算法”。结果表明：直接对探空温、压、湿（相对湿度）观测值进行秒数据积分来求取大气可降水量，与GPS反演降水量值吻合度更好、比通常仅使用规定层探空资料求取可降水量的做法准确度更高。采用“窗口缩放分析算法”能够快速、有效地定位高空气象观测秒数据序列中有明确物理意义的“温、湿显著变化点”，避免规范方法有可能出现的漏选情况，其筛选结果可提供比业务算法更丰富的温湿显著变化细节，更好地满足天气分析和预报服务业务对大气层结垂直剖面精细化分析和绘图需求；将该算法输出的特性层资料与常规等压面资料相结合进行PW积分计算，甚至可获得比探空秒数据直接积分计算PW更接近于GPS反演PW的结果。