文件名称：matlabhill代码-Algorithms:包含我自己编写的算法
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 21:32:02
系统开源
Matlab Hill代码演算法 这个项目包含我自己编写的不同的机器学习和深度学习算法。 通常，出于学习目的，我喜欢以不同的方式进行编码。 有时我使用python numpy，python pandas，面向对象的样式，java或其他代码编写相同的算法。 该代码存储库将与一个博客相关联，该博客显示如何逐步学习如何对这些算法进行编码。 博客链接将很快可用 目前，我的代码为： 1-使用Python Numpy库的K-means 2-使用Python Panda的K-means（2个簇的情况）3-使用Python Panda的K-means（k簇的）4- Mean Shift（Numpy）...很快5-K-medoid （Numpy）...很快6-遗传算法（Matlab）...很快7-模拟退火（Java）...很快8-后期验收爬山（Java）...很快9-在Keras中使用LSTM进行模式发现10-在noLearn 11-中使用DBN进行模式发现
【文件预览】：
Algorithms-master
----K-means-Pandas-General(2KB)
----GA(8KB)
----fitnessMIT_without_P_max_117point.m(4KB)
----K-means(2KB)
----README.md(877B)
----Kmeans_panda.py(3KB)
----Kmedoid_numpy.py(4KB)
----challenge(39KB)