文件名称：jupyter的技巧和窍门：将Jupyter项目用于数据科学
文件大小：5.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 02:06:45
jupyter jupyter-notebook pandas jupyterlab matplotlib
Jupyter笔记本提示和技巧 一些（希望）有用的提示和技巧，以实用的方式使用Jupyter Notebook。 无论如何，这并不是Jupyter笔记本电脑功能的详尽展示。 此外，您可以自己浏览这些笔记本，但我通常会示范使用它们并口头给出许多信息。 如果您有任何建议，编辑或更正，请提出一个问题或通过其他方式让我知道。 祝你好运！ 假设您使用的是Mac 安装Miniconda（如果尚未安装） cd ~ /Downloads wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # go through the licensing and accept the defaults source ~ /.bashrc conda update conda 创建一个新的conda环境 以下命令是我设置conda配置和所用环境的方式。 将conda-forge添加到您的自动通道中，第二行完成该操作，以便您在执行诸如c
【文件预览】：
jupyter-tips-and-tricks-master
----.gitignore(835B)
----templates()
--------minimal.ipynb(1KB)
----data()
--------raw_players.csv.gz(37KB)
--------coal_prod_2010.csv(363KB)
--------coal_prod_2009.csv(405KB)
--------mps.csv(14KB)
--------coal_prod_2008.csv(398KB)
--------coal_prod_2011.csv(376KB)
--------coal_prod_2012.csv(322KB)
--------mps2.csv(14KB)
--------coal_prod_cleaned.csv.zip(781KB)
--------coal_prod_cleaned.csv(1.86MB)
----LICENSE(1KB)
----insight()
--------setup.py(571B)
--------requirements.txt(642B)
--------src()
--------setup.cfg(3KB)
--------LICENSE.txt(1KB)
--------README.rst(276B)
--------tests()
--------AUTHORS.rst(68B)
--------CHANGELOG.rst(128B)
--------docs()
----notebooks()
--------03-Git-and-Autoreload.ipynb(82KB)
--------11-older-stuff.ipynb(138KB)
--------new-name.ipynb(13KB)
--------02-NBExtensions.ipynb(12KB)
--------Data_Cleaning.ipynb(21KB)
--------10-R-stuff.ipynb(211KB)
--------Basic-Plotting.ipynb(1.71MB)
--------Example-pycat.ipynb(4KB)
--------06-Interactive-Splines.ipynb(10KB)
--------00-Overview.ipynb(3KB)
--------2019-06-02-jbw-test-formatter-01.ipynb(6KB)
--------12-old-pandas.ipynb(1002KB)
--------history.ipynb(13KB)
--------09-Extras.ipynb(11KB)
--------01-Tips-and-tricks.ipynb(833KB)
--------07-Advanced-Visualization.ipynb(1.01MB)
--------07-Some_basics.ipynb(13KB)
--------05-SQL-Example.ipynb(76KB)
--------Advanced-Notebook-Tricks.ipynb(12KB)
--------08-More_basics.ipynb(19KB)
--------08-old.ipynb(229KB)
----scripts()
--------neato.py(85B)
--------temp.py(64B)
--------sql_practice.sql(6KB)
--------altair-example.py(713B)
----README.md(3KB)
----environment.yml(4KB)
----environment.lock.yaml(6KB)
----img()
--------production-vs-hours-worked.png(35KB)