文件名称：matlab如何导出代码-qats:Python库和GUI可对时间序列进行有效处理和可视化
文件大小：46.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:46:00
系统开源
matlab如何编写代码质量保证体系 Python库和GUI用于高效处理和可视化时间序列。 一般的 关于 python库提供用于以下目的的工具： 从各种预定义的时间序列文件格式导入和导出 信号处理 推断统计分布 使用Rainflow算法进行周期计数 它最初是创建来处理从和导出的时间序列文件的。 现在，它还可以处理hdf5（.h5）文件，Matlab（低于7.3版）.mat文件，CSV文件等。 QATS还具有GUI，可提供高效且低阈值的处理以及时间序列的可视化。 它非常适合检查，比较和报告： 时间序列 功率谱密度分布 高峰和极端分布 周期分布 演示版 入门 在Python环境中运行以下命令以安装最新的QATS版本： python -m pip install qats 要从以前的版本升级，命令是： python -m pip install --upgrade qats 您现在可以在自己的脚本中导入qat： from qats import TsDB , TimeSeries ...或使用GUI检查时间序列。 请注意，从4.2.0版开始，您可以*选择要用于GUI的绑定：或，甚至/。 安