GCG广义共轭梯度法：GCG广义共轭梯度法-matlab开发

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文件名称：GCG广义共轭梯度法：GCG广义共轭梯度法-matlab开发
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更新时间：2021-05-30 08:06:53
matlab GCG广义共轭梯度法X = GCG(A,B) 尝试求解线性方程组 A*X=B 对于 X。 N×N 系数矩阵 A 必须对称且为正确定且右侧列向量 B 的长度必须为 N。 X = GCG(A,B,TOL) 指定方法的容差。 如果 TOL 是 [] 然后 GCG 使用默认值 1e-6。 X = GCG(A,B,TOL,MAXIT) 指定最大迭代次数。 如果MAXIT 是 [] 然后 GCG 使用默认值 min(N,20)。 X = GCG(A,B,TOL,MAXIT,MINV) 提供 a 的辅助矩阵逆 Minv 更简单的可解系统。 如果 MINV 是 [] 则 GCG 使用默认值， 眼睛（N，N）。 X = GCG(A,B,TOL,MAXIT,M,X0) 指定初始猜测。 如果 X0 是 [] 然后 GCG 使用默认值，一个全零向量。 [XK] = GCG(A,B) 返回迭代次数 K。 参考： [

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