文件名称：健身依赖优化器 FDO：健身依赖优化器-matlab开发
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更新时间：2024-06-17 22:47:57
matlab
这是一种新型群智能算法的 MATLAB 实现，称为适应度相关优化器 (FDO)。 蜂群繁殖过程及其集体决策启发了这种算法； 它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。 值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化 (PSO) 的算法，它通过添加速度（步速）来更新搜索代理的位置。 但是，FDO 计算速度的方式不同； 它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和开发阶段指导搜索代理。 FDO 在一组 19 个经典基准测试函数上进行测试，并将结果与三种著名算法进行比较：PSO、遗传算法 (GA) 和蜻蜓算法 (DA)，此外，FDO 在 IEEE 大会上进行了测试Evolutionary Computation Benchmark Test Functions (CEC-C06, 2019 Competition) 将结果与三种现代算法进行比较：(DA)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和
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